• 模块一 面板数据模型

    1.1 面板数据模型简介

    1.2 面板固定效应模型

    1.3 面板随机效应模型

    1.4 豪斯曼检验

    1.5 动态面板的内生性问题

    1.6 动态面板的GMM估计

    1.7 工具变量有效性检验

    1.8 本章小结及案例展示

  • 模块二 VAR模型

    2.1 向量自回归VAR模型概述

    2.2 VAR模型的估计

    2.3 格兰杰因果关系检验

    2.4 脉冲响应分析

    2.5 方差分解分析

    2.6 结构向量自回归SVAR模型简介

    2.7 SVAR模型的脉冲响应分析和方差分解分析

    2.8 面板VAR

  • 模块三 受限因变量模型

    3.1 离散选择模型导论

    3.2 线性概率模型

    3.3 Probit模型和Logit模型

    3.4 稀有事件建模

    3.5 排序多项选择模型

    3.6 并列多项选择模型

    3.7 断尾数据模型

    3.8 归并数据模型

    3.9 离散选择模型前沿

    3.10 离散选择模型应用

    计量经济学作为经济学领域的一个重要分支,主要以社会经济活动的实际数据为素材,以数学和统计学分析方法为手段,以解释、检验和预测经济关系为目标,为经济管理的实证研究和量化分析提供方法工具。

    本课程作为线下课程《中级计量经济学》的补充,以专题形式介绍现代计量经济学的前沿理论及应用,内容主要包括三大块:面板数据模型专题、离散选择模型专题、向量自回归模型专题。

    本课程在介绍重要计量经济学具体模型与方法时,注重对计量模型与方法赋予经济解释,并提供启发性的经济学案例。更值得注意的是,专题形式的学习,有一个统一的逻辑分析框架,将各章节内容串联在一起,有助于同学们清楚认识和理解现代计量经济学。

模块一 面板数据模型

模块二 VAR模型

模块三 受限因变量模型

课程团队

  • 徐娟
    中南财经政法大学

    徐娟

    中南财经政法大学

  • 黎娇龙
    中南财经政法大学

    黎娇龙

    中南财经政法大学

  • 陈三攀
    中南财经政法大学

    陈三攀

    中南财经政法大学