十八届三中全会决定中提出，“财政是国家治理的基础和重要支柱”新论断，得到社会各界普遍认同，这种基础和支柱说法，是一个具有历史和理论高度的新论断，它所带来的最突出变化就是将以往，作为经济范畴的财政，提升到国家治理层面，使其功能和作用得到全面的提升和拓展。财政地位的确立，加之中国经济持续快速发展和深刻转型，为我们财政研究提供了丰富的素材，也为财政理论的创新提供了难得的机遇，然而透过中国经济或者中国财政的实践，在时代赐予的丰富的素材中，准确研究财税政策、实践的社会经济后果并不是一件容易的事情。这需要财政学生和学者站在前人的肩膀上，打牢理论功底，紧扣研究前沿，思考中国问题，并熟练掌握科学有效的分析工具和技能，方能真正“读懂中国，读懂中国财税”！
如今最前沿的财税研究，越来越少依赖于个别脑力超群学者的敏锐直觉，或者复杂的理论模型，“立足社会实际，梳理特征化事实，准确进行因果识别”才是财税研究的核心要领，这一方面需要财税学者拥有一双善于发现问题的慧眼，并掌握扎实的财税理论与经济学理论，另一方面也需要学者具备处理复杂经济数据的能力。财税计量正是财税领域学生和学者开展财税研究的利器，也是青年学子的必备技能。
这时候同学们可能会问，《财税计量方法与应用》与传统的《计量经济学》到底有什么差别呢？好！首先我们简单梳理一下《计量经济学》是怎么讲这门课的。传统的计量经济学通常会直接讲各种概念，比如说什么是最小二乘法(OLS)，什么是异方差？什么是自相关，时间序列平稳性检验，内生性问题是什么？多是以原理性的知识为主，而且更重要的是，国内大多数高校的计量经济学的课程，是由统计系的老师开设的，由于学科的差异，这些老师更加注重的是原理和方法论的本身，较少关注和强调这些方法的应用性。
我们通过与学生的交流和访谈就发现，财税或者经管专业的学生，学习完计量经济学之后，依旧非常茫然，他们不知道这门课到底有什么用？不知道如何运用计量课学到的知识去分析财税问题。而《财税计量方法与应用》这门课最大的特色就在于，我们会紧紧围绕着财税案例展开各个知识点的学习。我们会利用面板数据（panel data）对财政收入，财政支出，地方政府债务，社会保障收入和支出，收入分配以及当前的减税降费等问题进行分析，我们可以使用工具变量法（IV）和两阶段最小二乘法（2SLS）来处理财税研究当中出现的内生性问题；我们还会应用双重差分法（DID），断点回归方法（RD），合成控制法（SCM），倾向值匹配得分法（PSM）等方法对财税政策的因果效应进行评估；运用数据包络分析方法(DEA)对财政支出的效率等方面进行评估。
同学们会发现，以上诸多方法都是针对某一类型的财税问题来进行学习的，是问题导向性的学习，而不是方法本身的灌输。针对具体的财税问题，我们来学习具体的方法，问题导向、应用导向，是本课程最大的特色。我们自始至终都会关注和强调，计量经济学方法的应用性和问题导向性，我们如何准确的把计量方法应用到我们财税领域当中去，也就是说遇到了财税问题，我们能够第一时间想到，最适合最准确的计量经济学方法去解决它，这就是我们这门课的宗旨和目的。
第1章 简单OLS(一元)
第2章 Stata应用简介
第3章 多元线性回归
第4章 异方差
第5章 自相关
第6章 模型设定与数据问题
第7章 时间序列
第8章 面板数据
第9章 IV & 2SLS
第10章 极大似然法
第11章 受限因变量
第12章 双重差分法（DID）
第13章 倾向值匹配得分法（PSM）
第14章 断点回归方法（RD）
第15章 合成控制法 （SCM）
第16章 数据包络分析方法（DEA）
课程团队
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鲁元平
中南财经政法大学
鲁元平，管理学博士，应用经济学博士后，中南财经政法大学财政税务学院副教授、收入分配研究中心研究员、硕士研究生导师。
鲁元平
中南财经政法大学
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陈高
中南财经政法大学
中南财经政法大学财政税务学院副教授，硕士生导师。2012年6月毕业于中南财经政法大学，获统计学专业博士学位。2016年3月完成财政部财政科学研究所应用经济学博士后研究。
陈高
中南财经政法大学
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万欣
中南财经政法大学
万欣
中南财经政法大学
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孙玉坤
中南财经政法大学
孙玉坤
中南财经政法大学
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陈三攀
中南财经政法大学
陈三攀
中南财经政法大学
